Pain point analysis
会员设计以酒店为中心而不是以用户为中心，例如积分汇率，其实让用户最简单的设计就是汇率为1:1
底层逻辑没有打通，朝三暮四，产生了比较大的机会成本。例如会员等级为什么要设计三级？金卡怎么定价？
我们一边讲会员很重要，另一边却设计了前台散客激励
酒店会员是在微信里做好还是坚持线下发卡模式？
酒店发展会员采用登记方式还是卖卡方式？
移动互联网时代，OTA对酒店会员体系的冲击几近奔溃边缘，新形势下的会员应该如何变革？
怎么评价酒店的会员营销做的好不好？
怎么评价酒店的会员营
销做的好不好？
Member logic
会员等级就是参照消费频率这个维度的数据来设计的
若希望覆盖2次以上的到店客人，则可以在2次这里设计一个银卡，定价可以参考客户入住两次节省的房费来设计，如此类推
发展会员的本质就是增加复购概率
与其说是卖会员卡不如说是在筛选客户，尤其是把下次有可能再来入住的客人提前圈起来
不同等级的会员数量是否过关，会员ARPU值多少，1年复购率多少，2年复购率多少，会员投入回报率如何等等
线上会员复购率一般能做到线下会员的2倍，这是一个非常大的价值，所以会员线上化势不可挡
通过提升复购率及开展在线二次营销不断提升会员ARPU值
Member level design model
| 频次 | 用户量 |
覆盖目标 | 等级 |
复购率
ARPU值
折扣
定价
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拓展KPI
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|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 金卡 | 房量*转化率 | |||
| 2 | |||||
| 3 | |||||
| 4 | |||||
| 5 | |||||
| 6 | 钻石卡 | 房量*转化率 | |||
| 7 | |||||
| 8 | |||||
| 9 | |||||
| >10 |
用户量可以从PMS里面取一年数据参考
消费频次用户量/累计总用户量
ARPU值指对应用户一年的消费贡献金额
参照等级对应频次*权益价差设计
拓展KPI指用房量*转化率，转化率可以参考行业平均水平及企业历史数据
How to do affiliate marketing
给其它平台用户发放代金券，用户凭券码在酒店微信公众号兑换对应金额的代金券，并引导注册为一个会员
针对第三方平台用户公推广社群客（社群二维码），引导用户关注酒店微信公众号后，自动推送会员注册链接，引导用户注册会员
function introduction
通过购买会员卡获得等级权益
不同会员会员配置不同权益
多种发放规则灵活配置、使用比例自定义
支持充值，余额可用于平台消费
客人购买指定服务的未来消费次数
发券及使用规则可灵活配置
支持给会员派发优惠券礼包
基于RFM模型数据分析逻辑
Member data
